Durante quince años, el sistema nacional de salud de Dinamarca ha registrado los historiales clínicos de 6,3 millones de ciudadanos. Con todos esos datos en la mesa, un equipo de biofísicos ha utilizado técnicas de bioinformática para extraer patrones que unen enfermedades como la artritis, distintos tipos de cáncer y diabetes. Los especialistas esperan que esta hoja de ruta sea de ayuda para establecer tratamientos médicos más personalizados.
#2:
#1 Aquí se usaría para el mal, las aseguradoras vinculadas con la sanidad privada/privatizada usarían el big data para calcular las primas. Si se prevee que vas a tener tal o cual achaque, apoquinas más. Distopía neoliberal
#5:
#1 ¿Y poner de acuerdo los sistemas de salud de cada autonomía? Quita, quita, que aquí lo que se lleva es "esto es mi cortijo y me lo follo como quiero".
#3:
#1 Me parece que aquí se ha hecho todo lo contrario, ocultar las estadísticas de enfermedades en determinadas regiones o zonas
#1 Aquí se usaría para el mal, las aseguradoras vinculadas con la sanidad privada/privatizada usarían el big data para calcular las primas. Si se prevee que vas a tener tal o cual achaque, apoquinas más. Distopía neoliberal
#1 ¿Y poner de acuerdo los sistemas de salud de cada autonomía? Quita, quita, que aquí lo que se lleva es "esto es mi cortijo y me lo follo como quiero".
#7 Lo de bio que tiene se llama significación estadística, y sirve para ponderar la correlación de unos resultados con otros.
Se hace con un programa llamado SPSS como el resto de los análisis estadísticos, una vez tienes los resultados, en la metodología más usual hay un apartado que dice "discusión de resultados", que es donde se hace lo que tu dices.
Yo he realiado algunos trabajos que podrían encasillarse en lo que llamamos "bioinformática", y bajo mi opinión la diferencia básica con hacer simple y pura estadística la define:
- El uso de datos biológicos. Esto es de cajón.
- El uso de técnicas estadísticas, ok, pero complementado con procesamiento de datos (nada de usar sólo el dato plano), aplicación de técnicas de inteligencia artificial para hacer clasificaciones, inferencias, el uso de redes bayesianas, distintas representaciones de los datos, procesamiento multihilo de todas estas operaciones (a no ser que quieras los resultados para 2020), y un millar más de cosas que no puedes hacer sólo con el SSPS. (Realmente no conozco el alcance total de la herramienta, pero sospecho que si todo lo anterior se han tomado el trabajo de desarrollarlo, no es porque el SSPS ya lo haga)
O bien, recurrimos a la definición de #9 que también es la más simple: La bioinformática, según una de sus definiciones más sencillas, es la aplicación de tecnología de computadores a la gestión y análisis de datos biológicos.
A las técnicas de bioinformática ¿Por qué no les llaman técnicas estadísticas?
Hombre queda más molón lo de la ingeniería cyberbioinformática, aunque sea mentira.
Lo que pasa es que eso de molar hace que no veamos que las mejoras muchas veces no vienen de aplicar complicadas tecnologías de premio nóbel si no de aplicar las cosas que ya sabemos a sitios donde por dejadez nunca se hiciera con anterioridad.
#6 Explícotelo.
La bioinformática se diferencia de la mera informática y de la mera estadística en que sus cálculos son condicionados por datos biológicos. Un sistema biológico tiene particularidades que hacen que no se comporte como un dato puro: regiones de secuencia conservada, mutaciones con o sin sentido, cargas aquí o allá...
Ahora, es cierto que el estudio que se menciona probablemente sea sólo estadística.
#6 Pues por el mismo motivo por el que las matemáticas aplicadas a entender el mundo que nos rodea se llama Física, y no Matemáticas
La bioestadística hoy en día está casi completamente integrada dentro de la bioinformática, que no es más que usar ordenadores en un contexto de investigación en biología http://en.wikipedia.org/wiki/Bioinformatics
Correlacion no implica causalidad. Enfermedades que parecen correlacionadas hoy mañana podrian no estarlo por depender de una tercera variable desconocida.
Aquí no se hace porque se harían públicos datos que no quieren que se sepa, como el aumento de alergias en zonas industriales, problemas de tiroides en los alrededores de las centrales nucleares.
Comentarios
Creo que sería interesantísimo hacer lo mismo en España, interesante y barato.
#1 Aquí se usaría para el mal, las aseguradoras vinculadas con la sanidad privada/privatizada usarían el big data para calcular las primas. Si se prevee que vas a tener tal o cual achaque, apoquinas más. Distopía neoliberal
#2 Tal vez, pero en un principio abarataría los gastos sanitarios.
#1 Me parece que aquí se ha hecho todo lo contrario, ocultar las estadísticas de enfermedades en determinadas regiones o zonas
#1 ¿Y poner de acuerdo los sistemas de salud de cada autonomía? Quita, quita, que aquí lo que se lleva es "esto es mi cortijo y me lo follo como quiero".
#5 Ya hay proyectos en común de todas las CCAA de compartición de datos. Como le gusta a la gente hablar sin tener ni idea de lo que habla...
#7 Lo de bio que tiene se llama significación estadística, y sirve para ponderar la correlación de unos resultados con otros.
Se hace con un programa llamado SPSS como el resto de los análisis estadísticos, una vez tienes los resultados, en la metodología más usual hay un apartado que dice "discusión de resultados", que es donde se hace lo que tu dices.
Te lo dice un biólogo, no hay magia.
#9 #8 #7
Yo he realiado algunos trabajos que podrían encasillarse en lo que llamamos "bioinformática", y bajo mi opinión la diferencia básica con hacer simple y pura estadística la define:
- El uso de datos biológicos. Esto es de cajón.
- El uso de técnicas estadísticas, ok, pero complementado con procesamiento de datos (nada de usar sólo el dato plano), aplicación de técnicas de inteligencia artificial para hacer clasificaciones, inferencias, el uso de redes bayesianas, distintas representaciones de los datos, procesamiento multihilo de todas estas operaciones (a no ser que quieras los resultados para 2020), y un millar más de cosas que no puedes hacer sólo con el SSPS. (Realmente no conozco el alcance total de la herramienta, pero sospecho que si todo lo anterior se han tomado el trabajo de desarrollarlo, no es porque el SSPS ya lo haga)
O bien, recurrimos a la definición de #9 que también es la más simple: La bioinformática, según una de sus definiciones más sencillas, es la aplicación de tecnología de computadores a la gestión y análisis de datos biológicos.
A las técnicas de bioinformática ¿Por qué no les llaman técnicas estadísticas?
Hombre queda más molón lo de la ingeniería cyberbioinformática, aunque sea mentira.
Lo que pasa es que eso de molar hace que no veamos que las mejoras muchas veces no vienen de aplicar complicadas tecnologías de premio nóbel si no de aplicar las cosas que ya sabemos a sitios donde por dejadez nunca se hiciera con anterioridad.
#6 Porque la estadística per se podría relacionar pasar una neumonia con que te salgan juanetes. Supongo que el criterio tiene algo de "bio".
#6 A mi la bioinformática me suena algo así aunque parece que sí está bien empleado el término:
http://es.wikipedia.org/wiki/Bioinform%C3%A1tica
#6 Explícotelo.
La bioinformática se diferencia de la mera informática y de la mera estadística en que sus cálculos son condicionados por datos biológicos. Un sistema biológico tiene particularidades que hacen que no se comporte como un dato puro: regiones de secuencia conservada, mutaciones con o sin sentido, cargas aquí o allá...
Ahora, es cierto que el estudio que se menciona probablemente sea sólo estadística.
#6 Pues por el mismo motivo por el que las matemáticas aplicadas a entender el mundo que nos rodea se llama Física, y no Matemáticas
La bioestadística hoy en día está casi completamente integrada dentro de la bioinformática, que no es más que usar ordenadores en un contexto de investigación en biología http://en.wikipedia.org/wiki/Bioinformatics
Esto seria muy util para prevenir, que a fin de cuentas es lo que puede reducir los costes de la sanidad a la larga.
Correlacion no implica causalidad. Enfermedades que parecen correlacionadas hoy mañana podrian no estarlo por depender de una tercera variable desconocida.
aqui los unicos historiales son los de las encuestas politicas ..estos solo quieren saber de que forma pueden robar mañana ..
Nos llevan Carlsbergs de ventaja...
que interesante. Todo está relacionado.
Si esto le resulta útil esto...
Qué mal quedan los artículos que caben en una entradilla de menéame.
#16 Sabes que debajo de la foto el texto hay más texto ¿verdad?
#19 uups, ahora sí... no me he levantado muy lúcido hoy.
Aquí no se hace porque se harían públicos datos que no quieren que se sepa, como el aumento de alergias en zonas industriales, problemas de tiroides en los alrededores de las centrales nucleares.