No tengo muy claro si predecir atascos es una buena muestra de inteligencia artificial, ya que eso se basa en cálculos estadísticos. De todas formas, el concepto de IA está mal entendido y ya se aplica a todo, a pesar de que hoy por hoy no existe inteligencia artificial, sino programas más o menos complejos.
Hombre, tanto como "primeros frutos".... OCR, Redes Neurales, Controladores Fuzzy, primeros éxitos en reconocimiento del habla (podemos apagar windows gritandole...en lugar de tener que pegarle) ...
tienes el soft que hay detrás, por ejemplo, de unos frenos ABS capaz de adaptarse (i.e. aprender) a tu manera de conducir y al estado de la carretera.
"#3 Tiene toda la razon, faltan muchisimos años para que haga un programa que sea más inteligente que estadístico y matematico."
Una red neural o un clasificador bayesiano no hacen mayor uso de las estadísticas que, por ejemplo, tu cerebro.
"Ejemplo... cuando lancé hace unos dias el Animal Captcha"
Captchas donde hay que identificar animales los lleva usando ¿fileshare? ¿rapidshare? bastante tiempo. No se si se basan en esta implementación de Microsoft (http://www.lo-fi-librarian.co.uk/?p=479) pero lo cierto es que son mucho más complicados que el tuyo.
"me demostraron varios usuarios de aquí, formas de identificar las fotos de animales, con programas que calculaban pixeles, su efectividad fue total y ahora está un poco más complicado.
Pero de ahi a que un programa averigüe qué animal sale en la foto...... hay un abismo!"
Lo que se viene haciendo desde hace unos años para clasificar imágenes es echar mano de Viola&Jones con una cascada de clasificadores AdaBoost. Con esto y habiendo enseñado a los clasificadores previamente con fotos aleatorias de animales, se tiene un clasificador capaz de detectar animales en tiempo real si fuera necesario.
La ¿BBC? entre otras cadenas de TV, tiene un sistema en tiempo real que es capaz de saber que persona aparece en sus retransmisiones, en que punto de la pantalla está, e incluso, teniendo previamente la transcripción del audio, ajustar el momento exacto en que se dice cada frase (lip-sync). Todo esto con los métodos que te acabo de explicar y utilizando únicamnete el stream de video en directo.
Por favor, no nos vengas con 4 fotos de animales absurdas dándotelas de listo y corrigiendo a los demás sobre temas que desconoces.
#5 Acabas de decir que un ordenador aprende? WTF...
#3 Tiene toda la razon, faltan muchisimos años para que haga un programa que sea más inteligente que estadístico y matematico.
Ejemplo... cuando lancé hace unos dias el Animal Captcha, me demostraron varios usuarios de aquí, formas de identificar las fotos de animales, con programas que calculaban pixeles, su efectividad fue total y ahora está un poco más complicado.
Pero de ahi a que un programa averigüe qué animal sale en la foto...... hay un abismo!
Comentarios
No tengo muy claro si predecir atascos es una buena muestra de inteligencia artificial, ya que eso se basa en cálculos estadísticos. De todas formas, el concepto de IA está mal entendido y ya se aplica a todo, a pesar de que hoy por hoy no existe inteligencia artificial, sino programas más o menos complejos.
La palabra "inteligencia" es dificil de usar aplicada a personas. Aplicada a máquinas no digamos.
Hombre, tanto como "primeros frutos".... OCR, Redes Neurales, Controladores Fuzzy, primeros éxitos en reconocimiento del habla (podemos apagar windows gritandole...en lugar de tener que pegarle) ...
Es que desde que Gödel echó por tierra los sueños de muchos visionarios parece que no se levanta cabeza
#6 Pues claro que aprende, ¿Como creías que funciona el reconocimiento de voz o el de escritura?
Ese artículo hubiera estado bien hace 10 años, porque hablar de primeros frutos a estas alturas ...
¿#3 la capacidad de aprender no te parece que merece el nombre de "inteligencia"?
"#6 #5 Acabas de decir que un ordenador aprende? WTF..."
si, los ordenadores, mediante redes neurales por ejemplo, pueden aprender a clasificar patrones, reconocer datos, interpolar funciones, etc.
Aquí tienes la base de todo esto, verás que fácilmente aprende:
http://en.wikipedia.org/wiki/Multilayer_perceptron
Si a eso le sumas
http://en.wikipedia.org/wiki/AdaBoost
tienes el soft que hay detrás, por ejemplo, de unos frenos ABS capaz de adaptarse (i.e. aprender) a tu manera de conducir y al estado de la carretera.
"#3 Tiene toda la razon, faltan muchisimos años para que haga un programa que sea más inteligente que estadístico y matematico."
Una red neural o un clasificador bayesiano no hacen mayor uso de las estadísticas que, por ejemplo, tu cerebro.
"Ejemplo... cuando lancé hace unos dias el Animal Captcha"
Captchas donde hay que identificar animales los lleva usando ¿fileshare? ¿rapidshare? bastante tiempo. No se si se basan en esta implementación de Microsoft (http://www.lo-fi-librarian.co.uk/?p=479) pero lo cierto es que son mucho más complicados que el tuyo.
"me demostraron varios usuarios de aquí, formas de identificar las fotos de animales, con programas que calculaban pixeles, su efectividad fue total y ahora está un poco más complicado.
Pero de ahi a que un programa averigüe qué animal sale en la foto...... hay un abismo!"
Lo que se viene haciendo desde hace unos años para clasificar imágenes es echar mano de Viola&Jones con una cascada de clasificadores AdaBoost. Con esto y habiendo enseñado a los clasificadores previamente con fotos aleatorias de animales, se tiene un clasificador capaz de detectar animales en tiempo real si fuera necesario.
La ¿BBC? entre otras cadenas de TV, tiene un sistema en tiempo real que es capaz de saber que persona aparece en sus retransmisiones, en que punto de la pantalla está, e incluso, teniendo previamente la transcripción del audio, ajustar el momento exacto en que se dice cada frase (lip-sync). Todo esto con los métodos que te acabo de explicar y utilizando únicamnete el stream de video en directo.
Por favor, no nos vengas con 4 fotos de animales absurdas dándotelas de listo y corrigiendo a los demás sobre temas que desconoces.
#5 Acabas de decir que un ordenador aprende? WTF...
#3 Tiene toda la razon, faltan muchisimos años para que haga un programa que sea más inteligente que estadístico y matematico.
Ejemplo... cuando lancé hace unos dias el Animal Captcha, me demostraron varios usuarios de aquí, formas de identificar las fotos de animales, con programas que calculaban pixeles, su efectividad fue total y ahora está un poco más complicado.
Pero de ahi a que un programa averigüe qué animal sale en la foto...... hay un abismo!